2025年7月，亞馬遜宣布全球機器人部署數量突破100萬臺，同步推出生成式AI模型DeepFleet，標志著物流行業正式邁入“百萬機器人+AI”協同驅動的新紀元。這一里程碑事件不僅展現了亞馬遜在自動化與人工智能領域的絕對領導力，更揭示了AI技術如何重構物流全鏈路效率的深層邏輯。

百萬機器人：構建物流“鋼鐵動脈”

自2012年收購Kiva Systems以來，亞馬遜持續推進機器人化進程，目前已在全球300多個設施中部署機器人網絡。第100萬臺機器人進駐日本運營中心后，其覆蓋范圍進一步延伸至北美、歐洲、亞洲等核心市場。這些機器人承擔著重型搬運、貨物分揀、路徑導航等關鍵任務，與人類員工形成“人機協作”模式。

DeepFleet：AI賦能的“智能交通大腦”

如果說機器人是物流網絡的“肌肉”，那么DeepFleet模型則是掌控全局的“大腦”。這一基于Amazon SageMaker開發的生成式AI系統，通過分析海量庫存移動數據，構建出動態優化的機器人調度網絡。其核心價值在于：

效率躍升：通過協調機器人移動路徑，減少10%的行進時間，相當于每天為全球物流網絡節省數萬小時；

擁堵破解：在訂單高峰期，AI可實時調整機器人流量，避免倉儲通道堵塞，確保訂單處理速度不受影響；

成本優化：更高效的路徑規劃使能源消耗降低15%，同時支持“商品靠近客戶”的存儲策略，縮短配送半徑。

亞馬遜的實踐正在引發物流行業的連鎖反應。一方面，其通過培訓項目幫助70萬名員工掌握機器人操作與AI工具使用，推動“藍領工人”向“技術操作員”轉型；另一方面，DeepFleet的開源架構為中小企業提供了低成本解決方案——中小物流企業可接入亞馬遜的AI調度系統，無需自建算法團隊即可實現路徑優化。這種“技術溢出效應”正在加速全球物流網絡的智能化升級。

從百萬機器人的規模化部署，到DeepFleet的智能化調度，亞馬遜正用技術重新定義物流的效率邊界。這場變革不僅關乎速度與成本，更預示著一個更安全、更可持續、更普惠的物流未來——當AI成為行業基礎設施，物流將真正從“勞動密集型”轉向“技術驅動型”，為全球供應鏈注入持久動能。