物聯卡之家：物聯網的應用能有效減少交通事故

　　1. 自動巡航

　　自20世紀90年代初期以來，汽車制造商一直在為他們的車輛裝備各種復雜的系統，以便在巡航控制應用時觀察前方的路況，以減緩交通。自適應巡航控制(ACC)要么依賴于LIDAR，這有其局限性，要么采用更傳統的基于雷達的方法。ACC也可以配合GPS系統檢測即將到來的障礙物并進行相應調整。

　　影響： ACC現在是市場上幾乎所有主要汽車制造商的可選功能。自適應巡航控制的影響研究表明，該系統不僅降低了事故的可能性，而且有助于減少交通量。

　　2.車道保持輔助

　　車道保持輔助系統依靠安裝在監控道路的擋風玻璃上的攝像頭，以及收集有關車輛周圍環境數據的激光和紅外傳感器。然后車輛處理這些信號，確定車輛是否偏離線路，并警告駕駛員。

　　影響：高速公路安全保險研究所進行的兩項研究表明，配備Lane Keep Assist的車輛比沒有該技術的同類車輛的碰撞率更低。

　　2. 預碰撞制動

　　預碰撞制動利用雷達或激光雷達探測前方道路上的障礙物并警告駕駛員。一些更先進的系統具有圖像識別功能，可以確定行人是否在車輛前行走并施加制動。如果車輛低速行駛，則車輛將應用制動器，而在較高速度時可以轉向以避開障礙物。

　　影響：美國國家公路交通安全管理局與公路安全保險協會(IIHS)達成的一項協議確定，到2022年在美國銷售的所有新車都將采用某種形式的預碰撞制動，因此可能潛在的防止多達28,000次碰撞和12,000次傷害。

　　4.盲點監控

　　盲點監控采用通常安裝在側視鏡下的攝像頭來監控進入駕駛員盲點的交通。同樣的技術也可以在低速情況下使用，以警告駕駛員在他們離開停車位時是否有車輛出現。

　　影響： IIHS的一份報告確定，“所有嚴重程度和傷害車道變化事故中的車速變化率分別比沒有車輛變化的車輛低14%和23%”(IIHS報告)。

　　5.自動駕駛汽車

　　具有半自動駕駛能力的車輛，如特斯拉Model S，將諸如攝像頭，聲納和雷達等無數傳感器與Nvidia Drive PX等先進計算平臺相結合，生產出幾乎可以駕駛自己的汽車。此外，像S型車可以獨立駕駛，被召喚到您的位置，并帶您到達目的地。

　　影響：很難夸大完全自動駕駛汽車的重要性。從減少死亡和事故到保險市場的中斷，自動駕駛汽車將改變我們生活的方式。

　　國內最大的物聯網卡交易平臺（http://m.sunsut.com）認為，所有這些創新都依賴于由復雜的軟件和硬件組成的嵌入式系統。雖然汽車安全創新是必不可少的，但這些系統的安全性和可靠性必須成為重中之重。我們必須開始將我們生活中的所有相關系統都置于安全責任之下，特別是如果他們對數百萬人的安全負責。