物聯(lián)網(wǎng)卡、傳感器在2019年的趨勢與挑戰(zhàn)

　　傳感器、物聯(lián)網(wǎng)卡是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的核心組成部分，但目前使用的大多數(shù)傳感器都是監(jiān)控機械或技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。在整個2019年，員工可以期望與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行更多互動。績效管理軟件長期以來在工作場所中發(fā)揮作用，物聯(lián)網(wǎng)可以實現(xiàn)更全面的數(shù)據(jù)收集和更好的員工績效分析。

　　也許物聯(lián)網(wǎng)對科技產(chǎn)生的最大影響是它改變了我們對計算的看法。我們現(xiàn)在提出的概念更好地描述了現(xiàn)代技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的分布式特性，而不是考慮集中式服務(wù)器。充分利用數(shù)據(jù)，甚至在基本層面上了解現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施如何運作，需要通過人工智能提供計算機輔助。包括亞馬遜，微軟和谷歌在內(nèi)的主要云供應(yīng)商越來越希望基于他們的AI功能進(jìn)行競爭。大型現(xiàn)有運營商和各種初創(chuàng)公司希望通過能夠利用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的AI算法來增加其市場份額，從而使企業(yè)能夠從不斷增長的數(shù)據(jù)量中獲取更多價值。

　　關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的一個主要抱怨是它的混亂性質(zhì)，并且很明顯，“物聯(lián)網(wǎng)”這個概念對大多數(shù)用途來說都不夠具有描述性。在2019年，公司和技術(shù)出版社將越來越多地使用更好地解釋具體實施方式的概念，而那些使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的人將需要在做出決策時學(xué)習(xí)新的概念。雖然這種趨勢可能會在2019年的大部分時間內(nèi)引起一些混亂，但提供的更好的精確度將導(dǎo)致更清晰的景觀。

　　語音識別技術(shù)多年來一直是一項優(yōu)勢技術(shù)，準(zhǔn)確性的提高令人震驚。更重要的是，人們越來越習(xí)慣于與數(shù)字助理和其他語音識別技術(shù)進(jìn)行交互。由于處理語音數(shù)據(jù)只需要互聯(lián)網(wǎng)連接和麥克風(fēng)，因此更多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可能會在2019年提供語音幫助。

　　公司長期以來一直處于采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的最前沿。然而，城市的潛在利益使物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)尤為引人注目。各種規(guī)模的城市都在探索物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)如何提高效率和安全性，這種基礎(chǔ)設(shè)施將在2019年推出。交通運輸可能會帶來這種變化，因為將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)引入交通信號燈和公共交通可以帶來顯著的改善效率。預(yù)計將在智能城市發(fā)展中發(fā)揮作用的一個因素是5G技術(shù)，這使得將新設(shè)備引入網(wǎng)絡(luò)比使用當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施簡單得多。快速5G部署將促進(jìn)快速發(fā)展，而延遲可能會減緩變化的步伐。

　　國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺物聯(lián)卡之家表示，邊緣計算近年來一直在增長，但物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的增長范圍將使這一舉措更加突出。導(dǎo)致這種變化的因素有兩個：強大的邊緣設(shè)備變得越來越便宜，集中式基礎(chǔ)設(shè)施變得越來越緊張。邊緣計算還使數(shù)據(jù)管理更簡單，因為它允許公司依賴于重要的數(shù)據(jù)集，而不必篩選數(shù)據(jù)，其中大部分?jǐn)?shù)據(jù)幾乎沒有價值。