物聯(lián)網(wǎng)卡在工業(yè)領(lǐng)域提供的可能性是無窮無盡的

　　物聯(lián)網(wǎng)能夠收集可靠、安全的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為非常有用的信息，這樣可以減少資源消耗，提高效率和生產(chǎn)力。

　　從這個(gè)意義上說，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)隨著其發(fā)展，在農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、物流或能源生產(chǎn)等戰(zhàn)略性行業(yè)中連接機(jī)器和設(shè)備，正在獲得更加穩(wěn)固的地位。在這些領(lǐng)域，持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化工業(yè)流程至關(guān)重要。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，公司必須最大限度地利用他們?cè)诓煌鞒痰拿總€(gè)方面所擁有的知識(shí)。因此，他們可以檢測(cè)何時(shí)發(fā)生效率低下，瓶頸或過度消耗資源。由于這些信息，企業(yè)可以做出合理的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)決策。

　　雖然各個(gè)公司的流程確實(shí)存在差異，但工業(yè)領(lǐng)域存在一系列共同模式。

　　庫存管理數(shù)據(jù)。收集產(chǎn)品內(nèi)部位置使公司能夠?qū)崿F(xiàn)智能倉庫設(shè)計(jì)。收集有關(guān)溫度、濕度或太陽能暴露的數(shù)據(jù)以及倉庫中的能源消耗以確保有效管理資源和防止產(chǎn)品損壞也可能是相關(guān)的。此外，公司將能夠根據(jù)庫存水平及其分析來計(jì)劃訂單并做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。

　　制造數(shù)據(jù)。獲得有關(guān)制造時(shí)間的信息意味著了解機(jī)器啟動(dòng)所需的時(shí)間，運(yùn)行時(shí)間以及由于機(jī)器中的問題而導(dǎo)致生產(chǎn)中斷的頻率。這使公司能夠更好地了解和規(guī)劃制造，并能夠更快，更好地為客戶服務(wù)。此外，當(dāng)我們測(cè)量每個(gè)制造量產(chǎn)生的缺陷數(shù)量時(shí)，由于可以實(shí)施糾正措施和預(yù)測(cè)性維護(hù)，我們可以節(jié)省成本。此外，如果我們量化工廠的能源消耗或制造過程中產(chǎn)生的廢物量，我們可以更加可持續(xù)，這是實(shí)現(xiàn)效率的關(guān)鍵。

　　物流管理數(shù)據(jù)。如果我們想要的是優(yōu)化物流功能，特別是貨運(yùn)功能，則需要從運(yùn)輸車輛獲取數(shù)據(jù)，例如GPS位置、貨物量、停機(jī)時(shí)間和交貨時(shí)間。除此之外，我們將倉庫中的數(shù)據(jù)添加為產(chǎn)品的內(nèi)部位置，運(yùn)營商行駛的公里數(shù)和訂單數(shù)量，我們還將擁有一個(gè)綜合高效的物流管理。

　　在傳感器收集到這些數(shù)據(jù)并通過物聯(lián)網(wǎng)卡上傳到云平臺(tái)轉(zhuǎn)換為信息后，公司可以采取以下措施：

　　資產(chǎn)維護(hù)。通過基于預(yù)測(cè)的維護(hù)警報(bào)來確定機(jī)器或部件發(fā)生故障所需的平均時(shí)間。

　　勞動(dòng)力管理。由于收集的信息，可以決定如何組織工廠的人員，他們應(yīng)該做的休息等。

　　工廠組織。通過在倉庫中重新安排貨物和產(chǎn)品，公司可以盡可能地減少或優(yōu)化工人或車輛行駛的里程。

　　節(jié)能。通過僅在必要的區(qū)域激活燈光，控制溫度和通風(fēng)等。

　　物流優(yōu)化。通過獲得有關(guān)路線，停機(jī)時(shí)間，訂單數(shù)量等的更多信息，可以決定每個(gè)時(shí)刻必須運(yùn)行的車輛數(shù)量以及維護(hù)。

　　國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)之家表示，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域提供的可能性是無窮無盡的。為了探索這些可能性并充分利用它們，企業(yè)不能忘記照顧網(wǎng)絡(luò)安全。有必要建立一個(gè)能夠可靠、安全地提取所有這些數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)提供商，從而避免可能的安全故障。