物聯網包羅萬象 視頻內容分析是智慧城市轉型的關鍵推動力

為了競爭性地吸引游客，商業人士和居民，全世界的城市都在尋找促進智慧城市轉型的方法。許多城市的起點是確定可以通過集成補充解決方案來最大化現有資源，而不是徹底檢修和替換現有基礎設施。

例如，城市監控已成為全球的標準，但是隨著物聯網（IoT）設備和人工智能驅動技術的興起，數據驅動解決方案應運而生，用于將日常視頻內容轉換為安全性和運營智能。許多城市都具有廣泛的攝像機網絡，使警官可以遠程監視感興趣的區域，或者與當地社區的企業和攝像機所有者合作，以提取視頻證據進行調查。

視頻內容分析使運營商可以強大而有影響力地利用已經捕獲的視頻來加速視頻調查，增強態勢感知能力并實現對動態情況的主動實時響應。視頻智能解決方案至關重要地推動了城市轉型，賦予地方政府和執法權力以推動城市規劃，交通優化，事件響應和增強的公共安全。

城市規劃與交通優化

視頻智能解決方案基于深度學習技術，這是一種人工智能技術，可以對軟件進行訓練，以識別，分類和索引視頻中出現的對象，從而使元數據變得可搜索，可操作且可量化。

對于擁有大量監視資源和執法機構的城市，視頻內容分析將先前未充分利用的數據轉換為用于推動運營管理，智能決策和公共安全支持的關鍵資源。這是因為，當視頻元數據隨時間聚集并可視化為儀表板，熱圖和報告時，可用于了解趨勢和效率低下，并推動城市規劃和基礎設施發展。

例如，通過將主要的交叉路口活動分析并可視化為熱點圖，城市可以了解擁堵發生的位置，一天中最有可能發生的時間并確定可能的原因，所有這些使城市能夠開發數據驅動的解決方案。從安裝更多的交通信號燈，人行橫道甚至是自行車道到擴大的高速公路或增加新的入口和出口坡道，該市都可以確定是否需要新的基礎設施來緩解擁堵，預防事故和維護安全。

除了確定瓶頸的原因和位置之外，城市還可以利用視頻數據來分析交通模式并確定未充分利用的基礎設施，例如停車場；擁擠的主要道路的替代方案；以及高速公路出入口，以便做出以數據為依據的決策來重定向交通并緩解擁堵。

雖然此分析有助于簡化日常的城市活動，但對于計劃在假日周末之類的交通預期增長至關重要。通過確保交通的安全和順暢，城市可以創造積極的游客體驗，這可能會激發回訪，甚至為城市帶來新的居民和商業機會。通過最大化現有視頻資源來獲取見解，這是可行的情報可以影響城市的日常運營和長期發展的一種方式。

實時警報和事件響應

搶先規劃對城市很重要，但主動響應交通事件（可能會造成瓶頸或事故）的能力對于維持城市的交通流量，公共安全和舒適的生活方式同樣至關重要。基于對象分類，視頻內容分析使操作員可以在滿足預定義條件時觸發警報，以便執法部門可以密切監視可疑情況甚至交通違章。

例如，如果檢測到車輛停在禁止停車的區域或沿高速公路的路肩，則可以在造成交通擁堵或發生事故之前更仔細地評估情況并實時執行適當的響應。

除了交通優化之外，實時警報還可以通過檢測擁擠或異常行為（例如商店關閉時購物中心停車場的活動）等信號來優化對緊急情況或犯罪事件的響應。對于允許的轄區，也可以基于面部識別來觸發警報：可以通過將檢測到的面部與預先配置的監視列表進行匹配并通知何時可能的匹配項實時出現在攝像機上來觸發警報。警察可以利用面部識別功能快速查明犯罪嫌疑人，或者找到并找回失蹤人員。

無論是基于面部識別還是增強的對象分類，視頻分析驅動的實時通知都可以賦予城市權力，并提高執法人員的態勢感知能力。通過更容易獲得可采取行動的情報并能夠快速審查和評估發展情況，執法人員將變得更加安全和高效。更有效地維護公共安全；并且最重要的是，受到當地社區的信任。

社區警務和居民信心

對執法和公共安全的信心促使城市發展，而因無效的警務和高犯罪率而聞名的聲譽可能會損害城市的經濟發展。希望增強安全性的智慧城市可以在應對動態情況時利用視頻內容分析，但也可以在法庭上利用它進行調查和解決犯罪。

視頻調查軟件使警察能夠快速查看和了解安全事件，對信息采取行動并搜索視頻以查明感興趣的人或物體。通過加快調查和響應時間，地方執法部門可以基于視頻情報激發信心并積極維護全市的安全性。

無論是推動市政運營，促進公共安全還是促進增長，視頻內容分析都是智慧城市轉型的關鍵推動力。除了視頻監視和分析之外，城市還可以通過利用現有資源來有意義地推進智慧城市計劃并擁抱技術驅動的未來。