物聯網翻動的，將是傳統行業的半邊天

從人的吃穿住行到工業的生產、商業的往來和自然資源的管理和防護，人作為這些信息的獲取者，從獲取速度和交互速度上，始終在追求沒有最快只有更快，因為只有這樣，生產力才會提升，效率才會增加，經濟才會更加的活躍，從人類開始通過互聯網進行全球的文字和圖片信息交互開始，網就成了一個無所不能的科技手段，在此基礎之上，物聯網也應運而生，它不再是基于信息的閱覽，而是實現萬物互聯，通過數據收集進行科學化的分析、研判和管理，在未來，80%的人將認為物聯網對他們是有用的，隨著5G和人工智能的技術賦能，在各行各業都將迎來數字化的升級變革，同時也帶來了產業經濟的新紅利。

物聯網產業發展是基于網絡技術升級的必然，而且在未來三到五年內，我們將看到物聯網發展的幾次波動高峰。最先受益的將是用于各種連接的收據收集元器件和有關連接方面的廠商，這些是物聯網最初實施階段中，從周圍環境收集數據并將數據發送回云端最先的應用，接著就是傳統物聯網體驗與人工智能的結合，從物聯網解決方案中獲得投資回報率的最佳因素之一，是利用人工智能從數據中獲得信息分析和洞察。例如，結合物聯網和人工智能進行可預測性維護，它可以幫助企業避免設備故障，增加正常運行時間，提高生產率，節省資金等。再次是設備自主交互，以自動化的方式獲取理解和洞察將為這項技術的興起奠定了基礎，但是這部分的復雜性和成本也很高，所以現在很多商家正致力創造少定制化、更簡單、更實惠的解決方案。在今后更長的時間里面，最大的趨勢之一就是人工智能的邊緣計算。邊緣設備不再僅僅依靠云端的人工智能，現在可以在本地運行人工智能來分析和處理數據，只需將部分必要的數據傳輸到云端進行進一步分析。邊緣端的人工智能提供了多種優勢，如減少延遲和帶寬需求，以及高效進行實時決策。邊緣的人工智能甚至可以實現離線操作。例如，偏遠地區的農民可以使用支持人工智能的邊緣設備來監控農作物，在不需要連接云端的情況下施肥或澆水等。感知人工智能就是檢測、分析和處理視覺或語音信號等感官輸入信息。結合邊緣計算，感知人工智能可以提供實時檢測問題等強大的優勢。如今，很多視覺人工智技術應用于分析商業數據，以做出更明智的決策，這項技術將在未來10年內逐漸普及。

國內專注于三大運營商物聯網卡服務的物聯卡之家（m.sunsut.com）了解，物聯網技術和其他與之相關的及時突破，已經在近兩年的時間里面使很多的應用場景得以落地，比如交通、公共安全、災難應對、智能建筑等方面。企業可以利用物聯網和人工智能技術提供更大的價值，優化運營，智慧醫療利用物聯網和人工智能可以實現遠程設備監視以及遠程健康監視等，物聯網為各行各業帶來了新的機遇，物聯網技術的落地也將對各行各業在傳統操作中遇到的痛點進行鏟除，這對于他們企業轉型升級的成功是至關重要的。