傳感器數據將使智慧城市的管理更輕松

在物聯網的時代，是一個傳感器的時代，更是一個數據流的時代，各種各樣關于物物相連的信息以數字化的方式進行傳輸、匯集、分析，最終實現從信息處理到決策的全智能過程。這一技術的背后，是全球智慧工程建設的藍圖使然，更多的管理人員會依靠這些從每一個泛在的微物體里面獲取的數據，來進行有效的管理和運營，小到一個燈泡，大到一個城市，其技術滲透的領域幾乎無處不在，如何實現更高的智能化，這些以傳感器獲取數據為基本策略的物聯網技術和終端設備，將在未來智慧城市建設的里面發揮著舉足輕重的作用。

智能的前提是技術，技術的前提是數字，而數字的基礎則是通過高速通信網絡連接的大量類似智能手機的設備及傳感器，物聯網技術使智能手機和傳感器之間的這種連接可以收集數據。由于IoT技術收集的數據來自多個設備，因此需要在IoT設備中進行數據融合以便從中提取更多有用的信息。目前，我們有多種數據融合技術可用于融合數據。但是，這些技術在智慧城市中的部署要取決于其應用的目標。解決數據的可靠性問題是使用數據融合的目標之一。在低控制、高噪聲的環境中，物聯網設備收集的數據可能會遇到可靠性問題。例如，煙霧傳感器收集有關環境中煙霧和氣體的數據，并在煙霧水平升高時觸發警報。但是，如果建筑物周圍環境的煙霧水平很高，導致建筑物內的傳感器檢測到煙霧，它們也會觸發警報。在這種情況下，需要融合來自多個相關來源的數據，例如來自附近建筑物的傳感器或檢測天氣和溫度的傳感器，以增強數據的可靠性。同樣，物聯網設備中的數據融合還有許多其他好處。另外，傳感器可能會發生故障。因此，數據融合可以幫助提升數據的質量。在同樣情景下，融合來自多個傳感器的數據將有助于檢測建筑物中煙霧和氣體的準確水平。數據融合還可以通過匯總來自單個目標上不同視角的多個來源的數據來幫助獲取更完整的數據。例如，在通過不同角度的攝像機，將有助于獲得目標物體360°視圖以采集更加完整的信息。目前有大量物聯網設備的數據融合在智慧城市中有著廣泛的應用。對于智慧城市中的遠程醫療應用，醫生可使用多種IoT設備和傳感器來收集有關患者的醫療信息。智慧城市中的智能建筑為建筑物的所有者和管理人員提供了一個監視其能源消耗的平臺，以優化和管理能源使用。在改善使用體驗的同時，還可以帶來可觀的經濟利益。

國內專業從事三大運營商物聯網卡服務的物聯卡之家（m.sunsut.com）認為，隨著現在IOT技術的廣泛應用，出現了越來越多的物聯網始終端設備應用，這使得大數據的采集和使用變得越來越容易，同時，物聯網設備中使用數據融合也會面臨許多挑戰。比如如何選擇最適合智慧城市應用的最佳技術也是一個問題，因為不同的技術具有不同的優劣勢。我們相信，任何時候機遇與挑戰都是并存的，在發展的路上，如果克服了數據融合的此類挑戰，那么物聯網設備中的數據融合可以幫助智慧城市當局更加輕松地管理其城市。