建立基于醫療物聯網四級智能健康管理服務模型

近年來慢性病成為了威脅生命的重要災難，在世界范圍內，每年以癌癥、心血管疾病、糖尿病為主的慢性病發生率逐年增加，死亡率也在整體死亡人數中占有相當大的比例。慢性病由于人數多、病理持續時間長、受日常護理程度影響大、容易病情反復、病因復雜并發癥居多、治療費用高，造成醫療資源短缺，治療不夠及時，極其容易對生命構成威肋。

對慢性病患者而言，藥物治療能夠緩解疾病癥狀并控制住病情，但是后期的護理更加重要，必須改變自身不良習慣，對飲食、運動和作息都進行合理調整。慢性病需要患者充分重視日常調理和定期檢查、通過藥物治療和良好習慣參與健康管理過程。智能健康管理設備能夠建立有效的慢性病管理機制幫助他們緩解病情，避免慢性病并發癥的發生，重視日常預防和控制。醫療機構的在線互動指導，連續數據的采集、實時的身體狀況分析、日常健康習慣的督導都是慢性病患者來說切實有效的產品功能服務。

但是與物聯網智能健康管理設備息息相關的RFID技術產業在國內發展滯后，芯片設計與制造、天線設計與制造、標簽封裝及封裝設備的制造、讀寫器設備開發數據管理軟件設計等一個個生產環節是一條完整的RFID產業鏈，與RFID有關的技術開發、系統設計、實驗測試、項目實施等人才匾乏，急需培訓。

RFID是一個涉及多學科、多組織、多部門，并與社會相關機構密切相關的高度專業性的高科技行業，無論是從提供者的角度還是從使用者的角度，對RFID的培訓都是必要的，特別是當客戶準備實施RFID項目時，必須理解存在的問題和面臨的可能選擇，需要了解如何正確實施RFID應用項目的相關知識，確定所采用的RFID系統能夠滿足未來的業務需求，通過培訓，客戶可以了解真實的RFID世界，掌握在企業實施RFID應用系統時所需的技能和專業知識。

物聯卡之家（）資訊指出，應該建立一種基于醫療物聯網體系的個人、家庭、社區、醫院四級智能健康管理服務模型，利用無線傳感網、云計算、多網融合等技術方法，對健康管理的方式進行改進，建立了智能健康管理的模型架構。

在此模型架構中，利用云計算技術為健康信息的快捷查詢與共享提供平臺的同時，對健康指標參數做到持續監控和智能化管理，尤其是對于某些對恢復程度難以判定的慢性病。持續的健康指標監控和智能化管理不但可以及時發現“未病”到“欲病”的階段性變化，從而及時進行健康干預，而且也可以為臨床診斷提供豐富的前期健康數據，在最大程度上為“已病”階段的治療提供健康參數支持。對于智能健康管理的底層無線傳感終端的軟硬件系統設計規范也進行了一定的約束，使之更符合健康數據采集和管理。