物聯網、5G、人工智能，是誰改變著我們的乘車出行？

當我們搭乘地鐵或乘坐火車、汽車出行的時候，我們進站的時候都會經歷安檢員拿著探測裝置對進站的每一個人進行人工安檢，每一個被安檢的乘客，大約都會在安檢口停留10-15秒的時間，隨著物聯網技術的發展，這些場景將慢慢退出我們的視線，取而代之的，是無人化的智慧安檢。在入站的通道加裝具有乘客信息收集的探頭，可以自動識別乘客信息，安檢門可以對乘客隨身攜帶的物品進行快速360度檢測掃描，這些機遇物聯網技術的智慧終端，可以使乘客無需排隊即可快速進站。這不僅大大降低了人工成本，而且有效提高了乘客良好的搭乘感知。

每一點更具智慧化的服務背后，都是物聯網技術人員和場景方案設計者的連續攻關和深度挖掘。人臉識別安檢的推出無疑是現代智能安防系統技術發展帶來的成功。安防系統是實施安全防范控制的重要技術手段，在當前安防需求膨脹的形勢下，其在安全技術防范領域的運用也越來越廣泛。相比于傳統的安防手段，智能安防不再依賴人的視覺判斷，更需要對人臉的智能分析，而這一切都離不開3D結構光技術。近年來，隨著3D技術的飛速發展，并且商用價值被持續挖掘，不僅在我們熟知的移動支付等領域應用廣泛，還在城市智慧安防系統中也發揮著越來越重要的作用。3D結構光技術的智能攝像頭，它可獲取多維完整人臉數據RGB、IR、Depth的人臉數據，當有人來到3D人臉識別道閘機前，3D攝像頭會主動采集人臉信息，與系統內已錄入的3D人臉模型進行比對，驗證通過便會放行，誤識率僅為百萬分之一，能輕松辨識出照片、視頻與面具等偽裝攻擊行為。這種與生俱來的優勢，其除了能夠獲取平面圖像以外，還可以獲得拍攝對象的深度信息，即三維的位置及尺寸信息，其通常由多個攝像頭+深度傳感器組成。3D 攝像頭實現實時三維信息采集，并且數據可以轉成點云，同時為消費電子終端加上了物體感知功能，從而引入多個“痛點型應用場景”，包括體感游戲、機器人機交互、人臉識別、三維建模、AR 安防和輔助駕駛等多個領域，是當之無愧的城市慧眼。

國內專注三大運營商物聯網卡業務的物聯卡之家（m.sunsut.com）了解，3D視覺技術在5G網絡和物聯網技術成熟的大背景下，為實現商業利益的最大化，和滿足對3D視覺技術的迫切需求，不少企業已經向嘗試從該項技術上挖掘更多的應用場景，在前沿技術壁壘存在并有外來企業強勢沖擊之下，一批主打3D傳感技術的我國企業逆勢而上，通過自主研發及其應用落地，引領全球3D視覺領域發展，在部分城市現在推行的車輛無感支付、電子警察等功能，已經從輪廓上勾勒出了未來的智慧安防，那些我們曾經感受到的安防痛點，已經隨著人工智能、5G、物聯網技術的到來而隨之消散，更加順暢、智能和美好的體驗也將隨之而來。